区域农地流转空间配置及效率研究 ——以舒城

1 引言

随着“三农”问题的出现，一系列解决“三农”问题的对策被提出，如何解决好“三农”问题已成为党的工作的重中之重。党的十九大报告明确提出了实施农村振兴战略，2019年中央一号文件也将深化农村土地改革提上议事日程，农村土地制度改革实现了政策向法律的转变。此外，土地管理法在修改时将土地确权加入其第十二条内容，以期土地流转能更加有效地进行。

目前，研究人员已对农地流转的效率和保护农地流转中的农民权益进行了详细的研究。关于土地流转效率方面，谢璐研究表明在农地流转过程中，流转效率的不稳定性及制约土地流转效率的因素存在，阻碍我国农地流转效率的提高[1]。刘英博指出制度环境因素对我国农地流转配置效率的影响较大，且大多数流转制度因素不够完善[2]。在农地流转过程中农民权益的保障方面，柴姣、柴苗苗提出“三农”问题的核心是农民权益的保障和农民能力的提升[3]。罗玉辉、张晖指出土地确权是一种服务农民产权保护及促进农地流转的政策保障，且土地确权产生的交易成本有益于农民[4]。其中，政府则扮演着重要的角色，政府部门及其相关人员必须按照严格规章制度开展工作，才能有效避免农民的合法权益受到侵害[5]。

由此，文章以舒城县为例，基于区域微观自然、经济和社会等特性的较高一致性，以乡镇级行政区作为基本单元探索农地流转配置效率，并基于地理位置及其他自然及社会因素探索其空间差异，以期为土地流转政策提供决策参考和建议。

2 研究区分析与数据来源

舒城县地处安徽省六安市，位于安徽省中部、大别山东北麓，介于东经116°26′—117°15′、北纬31°01′—31°34′，总面积2100km2。2018年，舒城县下辖15个镇、6个乡，另设有1个开发区，总人口99.6万人，现有耕地4.27万hm2。其地势由西南向东北倾斜，地貌大致分为山地、丘陵、岗地、平原和水域五类。西南部多山，中部多为丘陵，东北部为冲积平原。其农业人口众多，经济发展较迅速，产业亟待转型，是全国第一、二、三产业融合发展先导区之一。截至2018年,全县耕地流转2.25万hm2,共占耕地总面积的52.7%，高于安徽省整体水平。舒城县乡村振兴战略规划纲要(2018—2022年)确定2022年规模经营土地流转率为56%。

文章数据来源舒城县人民政府网站(

3 研究方法

3.1 土地流转率的测度

此处土地流转率，是指流转的农地面积占农地总面积的百分比，计算公式如下：

式中：rti为第i镇第t年的土地流转率(%)；xti为第i镇t年的农地流转面积(hm2)；xi为第i镇的农地总面积(hm2)。

3.2 土地流转率空间差异分析

空间自相关是研究某一变量在空间中存在的相关性，包括全局空间自相关和局部空间自相关。文章借助测度空间自相关大小的Moran指数进行空间计量和时空演变分析，以更加直观地展示土地流转规模在空间上的差异。

3.2.1 全局空间自相关

使用Moran’s I 指数描述乡镇土地流转规模的全局空间自相关程度，反映了相邻空间分布变量属性取值之间的关系。各乡镇的同一表现属性在空间上呈现出一定的变化规律而非随机分布时，则认为该属性在空间上存在相关性。计算公式如下。

式中：n是研究区域中研究单位的数量；为ri的平均值；Wij为空间单元i、j的空间连接权重矩阵。本研究中的区域单元是多边形数据，故空间权重矩阵采用邻接方法构造，若空间相邻，则Wij=1；若空间不相邻，则Wij=0。

3.2.2 局部空间自相关

使用Local Moran I 指数可以进一步度量各乡镇土地流转规模的关联类型和程度。计算公式如下：

式中：s2为方差；zi和zj为空间单元属性值的标准差标准化差值。

3.3 土地流转与其他因素的相关性分析

相关分析法是研究两个处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法，通过相关系数精确地反映变量之间线性相关的强弱程度。本研究借助Pearson相关分析，使用SPSS 21.0软件对舒城县土地流转率的影响因素进行了分析。

3.4 土地流转租金空间差异分析

克里金(Kriging)插值法用于考察空间属性在空间位置上的相关性与变异分布，能够直观地表明土地流转时租金在空间分布情况。计算公式如下：

式中：Z(xi)是点xi处的租金，ω为第i个已知样本点对未知样本点的权重，n为已知的样本点个数。

文章来源：《中国农业文摘农业工程》 网址: http://www.zgnywznygc.cn/qikandaodu/2021/0218/618.html